OpenAI se lance dans la recherche sur la longévité avec un nouveau modèle d'IA, GPT-4b micro

 

OpenAI se lance dans la recherche sur la longévité avec un nouveau modèle d'IA, GPT-4b micro

L'intelligence artificielle (IA) ne cesse de nous surprendre par ses applications toujours plus diverses. Après avoir révolutionné la création de texte et d'images, l'IA s'attaque désormais à un défi de taille : l'extension de la durée de vie humaine. OpenAI, l'entreprise à l'origine de ChatGPT, vient de dévoiler son premier modèle d'IA dédié à la recherche biologique, le GPT-4b micro, en collaboration avec la société de biotechnologie Retro Biosciences. Ce nouveau modèle marque une étape importante pour l’entreprise et pour le domaine de la recherche sur la longévité.

Un modèle d'IA pour la reprogrammation cellulaire

Le GPT-4b micro est conçu pour améliorer l'efficacité de la transformation de cellules ordinaires en cellules souches. Les cellules souches, considérées comme les « cellules maîtresses » du corps, ont la capacité de se développer en presque n'importe quel type de cellule. Elles sont donc très précieuses pour la médecine régénérative et la recherche sur le vieillissement.

Ce modèle s'appuie sur les facteurs de Yamanaka, des protéines capables de reprogrammer des cellules adultes en cellules souches. Cependant, le processus de transformation est lent et peu efficace, avec moins de 1 % de cellules traitées qui achèvent la transformation. Le GPT-4b micro a été entraîné pour suggérer des modifications de ces facteurs de Yamanaka afin d'améliorer leur fonctionnement. Les résultats préliminaires sont impressionnants : grâce aux suggestions du modèle, les chercheurs ont modifié deux des facteurs de Yamanaka pour les rendre 50 fois plus efficaces.

Comment fonctionne le GPT-4b micro ?

Contrairement à AlphaFold de Google, qui prédit la forme des protéines, le GPT-4b micro a été formé sur des séquences de protéines provenant de nombreuses espèces. Il prend en compte également les interactions entre les protéines. L'approche utilisée est celle du "few-shot", qui consiste à donner au modèle quelques exemples de modifications protéiques réussies avant de lui demander d'en suggérer d'autres. Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données plus petit que les grands modèles linguistiques d'OpenAI, ce qui en fait un modèle plus ciblé.

Des implications majeures pour la santé humaine

Les implications de cette avancée technologique sont considérables . Une production plus efficace de cellules souches pourrait ouvrir la voie à de meilleurs traitements de médecine régénérative, à de nouvelles approches pour lutter contre le vieillissement, à des percées potentielles dans le remplacement d'organes et à des traitements de maladies plus efficaces.

Cette avancée représente également la première incursion d'OpenAI dans le domaine de la découverte scientifique. Elle pourrait montrer que l'IA peut faire de véritables découvertes et non seulement reproduire des schémas existants.

Sam Altman, un investisseur engagé

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, est également un fervent défenseur de la recherche sur la longévité. Il a investi 180 millions de dollars dans Retro Biosciences, la société avec laquelle OpenAI a collaboré pour développer ce modèle. Cet investissement représente une part importante de sa fortune personnelle. Altman a également investi dans Helios Energy, ce qui fait que ces deux projets représente la quasi totalité de ses actifs. Retro Biosciences a pour objectif d'ajouter 10 ans à l'espérance de vie humaine en utilisant la reprogrammation cellulaire, l'autophagie et des thérapies inspirées du plasma.

Une collaboration qui fait débat

Bien qu'OpenAI affirme qu'aucun argent n'a été échangé lors de cette collaboration, l'implication de Sam Altman suscite des questions quant à d'éventuels conflits d'intérêts, étant donné que certains projets dans lesquels il investit pourraient bénéficier indirectement du travail d'OpenAI.

L'IA, une alliée pour la science ?

Le développement du GPT-4b micro est une étape significative dans le domaine de l'IA et de la recherche sur la longévité. Il montre que l'IA ne se limite pas aux chatbots et à la génération d'images, mais qu'elle peut jouer un rôle essentiel dans l'amélioration de la santé humaine.

Il reste à attendre la publication des recherches pour confirmer ces résultats. Il est également important de noter que cette technologie n'est pas encore disponible pour le grand public et qu'il s'agit d'une démonstration.

L'entrée d'OpenAI dans le domaine de la recherche biologique avec le GPT-4b micro est une avancée prometteuse qui pourrait marquer un tournant dans notre lutte contre le vieillissement et les maladies. Les prochaines années s'annoncent passionnantes pour la recherche sur la longévité, et l'IA pourrait bien être la clé de voûte de cette révolution scientifique. Il est essentiel de considérer à la fois le potentiel de cette technologie et les risques qu'elle pourrait impliquer.

Pour en savoir plus, consultez l'article complet sur MIT Technology Review.