Dernières actualités mondiales en Intelligence Artificielle (22 septembre 2025)

Sommaire

Partenariat stratégique NVIDIA-OpenAI : 10 gigawatts de puissance IA
Le modèle Llama de Meta approuvé pour usage gouvernemental aux États-Unis
GSA & Meta : facilitation de l’accès fédéral aux modèles open source Llama
Déploiement de l’“Agentic AI” chez Citi via Stylus Workspaces
Prévisions de dépenses globales en IA : vers 1,5 trillion de dollars en 2025

Partenariat stratégique NVIDIA-OpenAI : 10 gigawatts de puissance IA

OpenAI et NVIDIA ont signé aujourd’hui une lettre d’intention pour construire une infrastructure IA de très grande ampleur. (NVIDIA Newsroom)

Détails clés :

Au moins 10 gigawatts de systèmes NVIDIA seront déployés pour l’infrastructure d’OpenAI, incluant des millions de GPU. (NVIDIA Newsroom)
NVIDIA s’engage à investir jusqu’à 100 milliards de dollars, de façon progressive, au fur et à mesure du déploiement des gigawatts. (NVIDIA Newsroom)
Le premier gigawatt via la plateforme Vera Rubin devrait être opérationnel au second semestre 2026. (NVIDIA Newsroom)

Contexte & implications :

C’est une montée en puissance massive des capacités matérielles — ce n’est pas juste un nouveau modèle ou une application, mais une base physique très forte pour ce qui pourrait être vu comme une “usine IA”. Cela signale que pour OpenAI, la course au compute est une priorité : plus de puissance, plus de modèles complexes, plus de données traitées. Pour le reste de l’industrie, cela crée un standard : ceux qui n’augmenteront pas leur infrastructure vont rester à la traîne.

Le modèle Llama de Meta approuvé pour usage gouvernemental aux États-Unis

Aux États-Unis, plusieurs agences gouvernementales obtiennent aujourd’hui l’autorisation d’utiliser Llama, le modèle d’intelligence artificielle de Meta. (Reuters)

Ce que cela signifie :

La General Services Administration (GSA) ajoute Llama à sa liste d’outils approuvés, ce qui permet aux agences fédérales de l’expérimenter et de l’utiliser pour des tâches comme la relecture de contrats ou la résolution de problèmes informatiques. (Reuters)
Llama est considéré comme “gratuit” (free tool) dans ce contexte, sous réserve qu’il remplisse les normes de sécurité et légales fixées. (Reuters)

GSA & Meta : facilitation de l’accès fédéral aux modèles open source Llama

En lien avec l’annonce précédente, la GSA annonce aujourd’hui une collaboration plus large avec Meta via l’initiative OneGov, visant à simplifier et centraliser l’accès aux modèles Llama à l’échelle gouvernementale. (U.S. General Services Administration)

Aspects marquants :

On évite que chaque agence fédérale ait à renégocier séparément ; accès plus fluide. (U.S. General Services Administration)
Accent sur les modèles open source : cela donne plus de contrôle aux agences sur les données, le stockage, la transparence. (U.S. General Services Administration)
Intégration prévue dans les politiques fédérales existantes, comme le AI Action Plan des États-Unis, et les mémorandums OMB (M-25-21, M-25-22). (U.S. General Services Administration)

Déploiement de l’“Agentic AI” chez Citi via Stylus Workspaces

La banque américaine Citi a annoncé aujourd’hui la mise à jour de sa plateforme interne Citi Stylus Workspaces, désormais équipée d’“Agentic AI”. (citigroup.com)

Fonctionnalités nouvelles :

Permet d’accomplir des tâches complexes et multi-étapes via un seul prompt. Exemple cité : identifier les cinq principales cartes de crédit d’affaires aux États-Unis, en extraire les objectifs stratégiques, et traduire en espagnol — tout ça depuis une seule commande. (citigroup.com)
Intégration directe avec les systèmes internes (annuaires, gestion de projet, etc.) pour rendre l’IA plus utile au travail quotidien. (citigroup.com)

Pourquoi c’est intéressant :

Ça montre comment les entreprises passent de l’expérimentation IA à l’intégration profonde dans leurs outils internes. L’“Agentic AI” (IA agentive ou “agent capable d’initiative”) augmente les possibilités d’automatisation, mais soulève aussi des enjeux — fiabilité, supervision, sécurité, confidentialité — surtout avec des données internes sensibles.

Prévisions de dépenses globales en IA : vers 1,5 trillion de dollars en 2025

Un rapport récent de Gartner (relevé aujourd’hui) projette que les dépenses mondiales en intelligence artificielle atteindront près de 1,5 billion de dollars en 2025. (CryptoRank)

Détails marquants :

Parmi les plus gros postes de dépenses figurent les services IA, les serveurs optimisés pour GPU, et les smartphones “GenAI”. (CryptoRank)
En plus des géants américains, l’investissement s’étend aussi à la Chine et à de nouveaux fournisseurs de cloud, ce qui renforce la compétition globale. (CryptoRank)
Pour 2026, le cap des 2 trillions de dollars est envisagé si les tendances actuelles se poursuivent. (CryptoRank)

Ce qu’on peut en tirer (réflexions)

On voit une montée en puissance infrastructurelle : la puissance physique (GPU, data centers) devient un facteur clé, pas seulement l’algorithme ou l’usage.
L’adoption par les gouvernements gagne du terrain, avec plus de modèles open source et des assurances sur sécurité / conformité.
Le secteur privé n’est pas en reste : l’“agentivité” des IA dans les workflows internes change ce que signifie “automatisation”.
Les dollars investis sont énormes — ça crée des opportunités, mais aussi des risques : concentration des ressources, dépendance à quelques fournisseurs, défis éthiques et de sécurité.

Odibixie

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